Scala和Spark大数据分析/(德)雷扎尔·卡里姆(Md.RezaulKarim),(美)斯里达尔·阿拉(SridharAlla)著
| 标准编号: | 978-7-302-55196-6 |
| 主要著者: | 卡里姆 ka li mu 著 阿拉 a la 著 |
| 次要著者: | 史跃东 shi yue dong 译 |
| 出版信息: | |
| 载体形态: | 18,601页 ; 24cm |
| 价格描述: | CNY158.00 |
| 主题词: | 数据处理软件 |
| 相关资源: | |
内容摘要
本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念,讨论RDD和DataFrame基本抽象,讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序,最后介绍监控、配置、调试、测试和开发等高级主题。通过本书的学习,你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序,使用Zeppelin进行交互式数据分析,使用Alluxio进行内存数据处理,将透彻理解Spark,并能对海量数据执行全栈数据分析,最终成为数据科学家。
| 文献条码 | 索书号 | 状态 | 所属分馆 | 所在馆 | 馆藏地点 | 架位号 | 单价 | 套价 | 入库日期 | 操作 |
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| 订购年份 | 验收类型 | 验收期数 | 验收数量 | 验收日期 |
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