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010 __ ■a978-7-111-61150-9■dCNY89.00
100 __ ■a20190109d2019    em y0chiy50      ea
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200 1_ ■aPython机器学习■9Python ji qi xue xi■dPython machine learning■f(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)，瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)著■g陈斌译■zeng
210 __ ■a北京■c机械工业出版社■d2019
215 __ ■a15,366页■c图■d26cm
225 2_ ■a数据科学与工程技术丛书
330 __ ■a本书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用之外，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、情感分析、回归分析、聚类分析、深度学习等内容。书中将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心功能以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。
461 _0 ■12001 ■a数据科学与工程技术丛书
510 1_ ■aPython machine learning■zeng
606 0_ ■a软件工具■x程序设计
690 __ ■aTP311.561■v5
701 _0 ■c(美)■a拉施卡■9la shi ka■c(Raschka, Sebastian)■4著
701 _0 ■c(美)■a米尔贾利利■9mi er jia li li■c(Mirjalili, Vahid)■4著
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