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200 1_ ■a营销数据科学■9Ying Xiao Shu Ju Ke Xue■e用R和Python进行预测分析的建模技术■dMarketing data science■emodeling techniques in predictive analytics with R and Python■f(美)托马斯W. 米勒(Thomas W. Miller)著■g崔立真，鹿旭东译■zeng
210 __ ■a北京■c机械工业出版社■d2017
215 __ ■a291页■c图■d26cm
225 2_ ■a数据科学与工程技术丛书
330 __ ■a本书面向市场营销领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统、零售地点选择等，通过R／Python语言的建模与实现，深入浅出地给出了详细的解决方案。通过这些实例，读者可以尽快上手，这种立竿见影的学习效果可以极大地增强读者的学习信心。
461 _0 ■12001 ■a数据科学与工程技术丛书
510 1_ ■aMarketing data science■emodeling techniques in predictive analytics with R and Python■zeng
517 1_ ■a用R和Python进行预测分析的建模技术■9Yong R He Python Jin Hang Yu Ce Fen Xi De Jian Mo Ji Shu
606 0_ ■a程序语言■x程序设计
606 0_ ■a软件工具■x程序设计
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701 _0 ■c(美)■a米勒■9Mi Le■c(Miller, Thomas W.)■4著
702 _0 ■a崔立真■9Cui Li Zhen■4译
702 _0 ■a鹿旭东■9Lu Xu Dong■4译
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