000    nam0
001 __ 01132751
005 __ 20210517151832.0
010 __ ■a978-7-302-54605-4■dCNY128.00
100 __ ■a20210427d2021    em y0chiy50      ea
101 0_ ■achi
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■aa   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a机器学习导论■9ji qi xue xi dao lun■dIntroduction to machine learning■f王东著■zeng
210 __ ■a北京■c清华大学出版社■d2021
215 __ ■a15,468页■c图■d24cm
330 __ ■a本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法,重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性,帮助读者建立机器学习的基础理论功底,为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题,线性模型,神经网络及深度学习,核方法,图模型,无监督学习,非参数模型,演化学习,强化学习,数值优化方法等。
510 1_ ■aIntroduction to machine learning■zeng
606 0_ ■a机器学习
690 __ ■aTP181■v5
701 _0 ■a王东■9wang dong■4著
801 _0 ■aCN■bCNMARC■c20210613
905 __ ■aTSG■b513332LW039176■b513332LW039177■b513332LW039178■b513332LW039179■b513332LW039180■dTP181■e1040■f5
906 __ ■b513332LW039176■b513332LW039177■b513332LW039178■b513332LW039179■b513332LW039180■d128.00