000    nam0
001 __ 010404694
005 __ 20210507143206.0
010 __ ■a978-7-302-57009-7■dCNY49.80
100 __ ■a20210322d2021    em y0chiy50      ea
101 1_ ■achi■ceng
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■aa   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■aPython强化学习实战■9Python qiang hua xue xi shi zhan■e使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras■f(美)托威赫·贝索洛(Taweh Beysolow ll)著■g敖富江，杜静，张民垒译
210 __ ■a北京■c清华大学出版社■d2021
215 __ ■a13,127页■c图■d21cm
330 __ ■a本书介绍了一些强化学习算法理论，如策略梯度算法和Q学习算法等，并基于Python语言在不同经典游戏用例中应用了强化学习算法。
510 1_ ■aApplied reinforcement learning with Python■ewith OpenAI Gym, TensorFlow, and Keras■zeng
606 0_ ■a软件工具■x程序设计
610 0_ ■aPython
690 __ ■aTP311.561■v5
701 _0 ■c(美)■a贝索洛■9bei suo luo■c(Beysolow ll, Taweh)■4著
702 _0 ■a敖富江■9ao fu jiang■4译
702 _0 ■a杜静■9du jing■4译
702 _0 ■a张民垒■9zhang min lei■4译
801 _0 ■aCN■bCNMARC■c20210508
905 __ ■aTSG■b513332LW036181■b513332LW036182■b513332LW036183■b513332LW036184■b513332LW036185■dTP311.561■e7743■f5
906 __ ■b513332LW036181■b513332LW036182■b513332LW036183■b513332LW036184■b513332LW036185■d49.80