深度学习理论与实战=Deep learning theory and practice using Pytorch:PyTorch案例详解/陈亦新著
标准编号:978-7-302-56850-6   
主要著者:陈亦新  chen yi xin   
出版信息:       
载体形态:13,299页 :  ; 24cm
价格描述:CNY89.00
主题词:机器学习  
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内容摘要

本书内容包括:支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络(VGG、GoogLeNet、Resnet、MobileNet、Efficient Net)、循环神经网络(LSTM、GRU、Attention)、无监督学习、对抗生成网络(DCGAN、WGAN-GP)、自编码器(AR、VAE、VAE-GAN)、聚类算法、目标检测算法(YOLO、MTCNN)以及强化学习。
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