000    nam0
001 __ 010832654
005 __ 20200831164503.0
010 __ ■a978-7-113-27004-9■dCNY69.80
100 __ ■a20200831d2020    em y0chiy50      ea
101 0_ ■achi
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■aa   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■aPyTorch深度学习入门与实战■9PyTorch shen du xue xi ru men yu shi zhan■dDeep learning with PyTorch introduction and best practices■f王宇龙编著■zeng
210 __ ■a北京■c中国铁道出版社有限公司■d2020
215 __ ■a207页■c图■d26cm
330 __ ■a本书以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。具体内容包括PyTorch与TensorFlow的对比和PyTorch的发展现状，张量Tensor和自动微分Autograd及其具体应用，PyTorch构建神经网络，基于PyTorch构建复杂应用，PyTorch高级技巧与实战应用，网络剪枝应用。
510 1_ ■aDeep learning with PyTorch introduction and best practices■zeng
606 0_ ■a机器学习
690 __ ■aTP181■v5
701 _0 ■a王宇龙■9wang yu long■4编著
801 _0 ■aCN■bCNMARC■c20200904
905 __ ■aTSG■b513332LW016216■b513332LW016217■b513332LW016218■b513332LW016219■b513332LW016220■dTP181■e1034■f5
906 __ ■b513332LW016216■b513332LW016217■b513332LW016218■b513332LW016219■b513332LW016220■d69.80