000    oam2
001 __ 01102607
005 __ 20190612163340.0
010 __ ■a978-7-111-62314-4■dCNY89.00
100 __ ■a20190612d2019    em y0chiy50      ea
101 1_ ■achi■ceng
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■aa   z   000yy
106 __ ■ar
200 1_ ■aPython大规模机器学习■9Python da gui mo ji qi xue xi■dLarge scale machine learning with Python■f(荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin), (意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron), (意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)著■g王贵财, 刘春明译■zeng
210 __ ■a北京■c机械工业出版社■d2019
215 __ ■a13,299页■c图■d24cm
225 2_ ■a智能系统与技术丛书
305 __ ■a由Packt Publishing授权出版
314 __ ■a巴斯蒂安·贾丁(BastiaanSjardin),是一位具有人工智能和数学背景的数据科学家和公司创始人。他获得莱顿大学和麻省理工学院(MIT)校园课程联合培养的认知科学硕士学位。在过去五年中,他从事过广泛的数据科学和人工智能项目。他是密歇根大学社会网络分析课程Coursera和约翰斯·霍普金斯大学机器学习实践课程的常客。他擅长Python和R编程语言。目前,他是Quandbee(http://www?quandbee.com)的联合创始人,该公司主要提供大规模机器学习和人工智能应用。
330 __ ■a本书首先介绍可扩展的机器学习算法,这些算法的可扩展性可分为三级:第一级是可用于台式计算机的加速算法;第二级是较新算法,专门为可扩展性而设计,可以处理更大的文件;第三级涉及在大数据环境中进行机器学习。本书还将介绍基于Hadoop中的MapReduce框架和Python中的Spark进行高效机器学习的新技术。
461 _0 ■12001 ■a智能系统与技术丛书
510 1_ ■aLarge scale machine learning with Python■zeng
606 0_ ■a软件工具■x程序设计
690 __ ■aTP311.561■v5
701 _1 ■c(荷)■a贾丁■9jia ding■g(Sjardin, Bastiaan)■4著
701 _1 ■c(意)■a马萨罗■9ma sa luo■g(Massaron, Luca)■4著
701 _1 ■c(意)■a博斯凯蒂■9bo si kai di■g(Boschetti, Alberto)■4著
702 _0 ■a王贵财■9wang gui cai■4译
702 _0 ■a刘春明■9liu chun ming■4译
801 _0 ■aCN■bCNMARC■c20190612
905 __ ■aTSG■b511781LW089206■b511781LW089207■b511781LW089208■b511781LW089209■b511781LW089210■dTP311.561■e1010■f5
906 __ ■b511781LW089206■b511781LW089207■b511781LW089208■b511781LW089209■b511781LW089210■d89.00