深度学习理论与实战=Deep learning theory and practice using Pytorch:PyTorch案例详解/陈亦新著
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225 2_ ■a人工智能科学与技术丛书
330 __ ■a本书内容包括：支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络(VGG、GoogLeNet、Resnet、MobileNet、Efficient Net)、循环神经网络(LSTM、GRU、Attention)、无监督学习、对抗生成网络(DCGAN、WGAN-GP)、自编码器(AR、VAE、VAE-GAN)、聚类算法、目标检测算法(YOLO、MTCNN)以及强化学习。
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