文献条码 |
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511781LW077736 |
TP181/4431 |
在架 |
大安区图书馆 |
大安区图书馆 |
回龙镇分馆 |
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CNY139.00 |
CNY139.00 |
2022-08-09 |
登录 |
511781LW077737 |
TP181/4431 |
在架 |
大安区图书馆 |
大安区图书馆 |
回龙镇分馆 |
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CNY139.00 |
CNY139.00 |
2022-08-09 |
登录 |
511781LW077738 |
TP181/4431 |
在架 |
大安区图书馆 |
大安区图书馆 |
回龙镇分馆 |
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CNY139.00 |
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2022-08-09 |
登录 |
511781LW077739 |
TP181/4431 |
在架 |
大安区图书馆 |
大安区图书馆 |
回龙镇分馆 |
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CNY139.00 |
CNY139.00 |
2022-08-09 |
登录 |
511781LW077740 |
TP181/4431 |
在架 |
大安区图书馆 |
大安区图书馆 |
回龙镇分馆 |
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CNY139.00 |
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2022-08-09 |
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106 __ ■ar
200 1_ ■a机器学习开发实战■9ji qi xue xi kai fa shi zhan■dIntroducing machine learning■e英文版■f(意)迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito),(意)弗朗西斯科·埃斯波西托(Francesco Esposito)著■zeng
205 __ ■a影印版
210 __ ■a北京■c机械工业出版社■d2021
215 __ ■a25,349页■d24cm
225 1_ ■a经典原版书库
300 __ ■a华章教育
305 __ ■a由Pearson Education Inc.授权出版
330 __ ■a本书介绍学习深度学习的基础知识,了解机器学习流程:产生可交付模型的步骤,掌握进行预测,改进决策,并应用概率方法,以及通过分类和聚类对数据进行分组机器学习可以解决哪些问题。提出了一系列可以用来解决现实问题的算法,以及利用神经网络的深度学习技术。
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606 0_ ■a机器学习■j英文
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701 _0 ■c(意)■a埃斯波西托■9ai si bo xi tuo■c(Esposito, Dino)■4著
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