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010 __ ■a978-7-109-27376-4■dCNY100.00
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200 1_ ■a遥感影像机器学习方法研究与应用■9yao gan ying xiang ji qi xue xi fang fa yan jiu yu ying yong■f张承明著
210 __ ■a北京■c中国农业出版社■d2020
215 __ ■a236页■c图■d23cm
312 __ ■a封面英文题名:Research and application of machine learning methods for remote sensing images
330 __ ■a本书共分9章。第1章,介绍遥感影像基础知识;第2章,介绍机器学习基础知识,重点介绍了卷积神经网络、生成式对抗网络和深度置信网络等神经网络;第3章,介绍了环境安装与设置;第4章,介绍了遥感图像中常用的特征、特征提取方法和特征使用方法;第5章,介绍了遥感图像分割的基本框架;第6章,针对从遥感图像上提取农作物空间分布的需要,提出了符合遥感图像数据特点的卷积神经网络;第7章,针对卷积神经网络提取的农作物空间分布中存在的错误,在分析农作物种植区域的数据特点的基础上,提出了分割结果的优化方法;第8章,针对目前获取的遥感图像应用于农作物分割时的问题,提出了利用生成式对抗网络对数据源进行优化的方法;第9章,以深度置信网络为基本框架,建立了一种从遥感图像上提取土壤湿度数据的方法。
510 1_ ■aResearch and application of machine learning methods for remote sensing images■zeng
606 0_ ■a遥感图象■x图象处理■x应用■x作物监测■x研究
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701 _0 ■a张承明■9zhang cheng ming■4著
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