人工智能与作物生产深度融合关键技术研究/谭峰,田芳明,张东杰著
标准编号:978-7-5661-3006-8   
主要著者:谭峰  tan feng   田芳明  tian fang ming   张东杰  zhang dong jie   
出版信息:       
载体形态:237页 :  ; 26cm
价格描述:CNY48.00
主题词:人工智能  应用  寒冷地区  水稻栽培  研究  
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内容摘要

本书以水稻生产和稻米溯源为切入点,以现代农业与新一代人工智能深度融合技术为主线,简要阐述了农业大数据采集与控制、数据存储、现代农业人工智能算法和系统集成方法。首先,对农业数据智能应用算法涉及的理论基础进行了介绍;其次,具体阐述了农业生产数据采集方法,包括棚室环境数据和植物电信号数据采集的硬件和软件设计方法。然后,通过各种智能算法设计应用于农业生产,重点涵盖了基于卷积神经网络的水稻生长阶段优劣长势判别、基于气象条件的水稻病害短期分级预警系统设计、基于远程监测点的作物图像种类自动识别、基于卷积神经网络的水稻病害识别方法与应用、基于图像的稻花香水稻种子鉴别方法和基于拉曼光谱与有机成分分析的大米身份识别方法。
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225 1_ ■a人工智能应用技术研究系列
330 __ ■a本书以水稻生产和稻米溯源为切入点,以现代农业与新一代人工智能深度融合技术为主线,简要阐述了农业大数据采集与控制、数据存储、现代农业人工智能算法和系统集成方法。首先,对农业数据智能应用算法涉及的理论基础进行了介绍;其次,具体阐述了农业生产数据采集方法,包括棚室环境数据和植物电信号数据采集的硬件和软件设计方法。然后,通过各种智能算法设计应用于农业生产,重点涵盖了基于卷积神经网络的水稻生长阶段优劣长势判别、基于气象条件的水稻病害短期分级预警系统设计、基于远程监测点的作物图像种类自动识别、基于卷积神经网络的水稻病害识别方法与应用、基于图像的稻花香水稻种子鉴别方法和基于拉曼光谱与有机成分分析的大米身份识别方法。
333 __ ■a本书可作为农业技术人员、研究生和本科生的参考用书
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