机器学习=Machine learning/周志华著
标准编号:978-7-302-42328-7   
主要著者:周志华  zhou zhi hua   
出版信息:       
载体形态:14,425页
价格描述:CNY88.00
主题词:机器学习  
相关资源:
 

内容摘要

本书共16章,分为3个部分:第1部分(第1-3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4-10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11-16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
文献条码 索书号 状态 所属分馆 所在馆 馆藏地点 架位号 单价 套价 入库日期 操作
225554 TP181/7742 续借 自贡市图书馆 自贡市图书馆 流通部外借库(3楼) CNY88.00 CNY88.00 2018-04-27 登录
225555 TP181/7742 借出 自贡市图书馆 自贡市图书馆 流通部外借库(3楼) CNY88.00 CNY88.00 2018-04-27 登录
订购年份 验收类型 验收期数 验收数量 验收日期
未找到数据
000    nam0
010 __ ■a978-7-302-42328-7■dCNY88.00
100 __ ■a20160125d2018    em y0chiy50      ea
101 0_ ■achi
102 __ ■aCN■b110000
105 __ ■ay   z   001yy
106 __ ■ar
200 1_ ■a机器学习■9ji qi xue xi■dMachine learning■f周志华著■zeng
210 __ ■a北京■c清华大学出版社■d2018
215 __ ■a14,425页■d24cm
330 __ ■a本书共16章,分为3个部分:第1部分(第1-3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4-10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11-16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
510 1_ ■aMachine learning■zeng
606 0_ ■a机器学习
690 __ ■aTP181■v4
701 _0 ■a周志华■9zhou zhi hua■4著
801 _0 ■aCN■bTSG■c
905 __ ■aTSG■b0295554-55■e7742■dTP181